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Modelos, Spawns e Custos

O bot pode usar modelos diferentes para responder, pesquisar, resumir, gerar imagem, criar áudio ou delegar trabalho para subagentes.

Essa página existe porque “GPT 5.5” sozinho não diz tudo. O provedor e o caminho do modelo importam.

Modelo principal

O modelo principal é o que responde a conversa normal.

Em algumas instalações, o alias gpt aponta para a rota Codex/OAuth:

openai-codex/gpt-5.5

openai-codex/... indica a rota Codex/OAuth configurada para a instalação.

Já caminhos como openai/gpt-5.5, openai/gpt-5.5-pro, pro ou nano podem cair em rota OpenAI paga/API, dependendo do runtime, auth e configuração.

Se custo importa, não basta perguntar “é GPT 5.5?”. Pergunte também qual provider está sendo usado.

Spawn/subagent não é sempre igual ao principal

O bot pode delegar trabalho para subagentes. Essa configuração é separada da sessão principal.

Existem dois pontos diferentes:

  • agents.defaults.model — modelo principal do agente
  • agents.defaults.subagents — modelo e comportamento dos subagents/spawn

Isso significa que o chat pode estar no caminho certo, mas o spawn estar em outro provider. Administradores devem checar os dois.

Subagent nativo vs ACP

Existem rotas diferentes de delegação:

  • subagent nativo — usa a configuração de subagents do OpenClaw
  • ACP/harness externo — pode usar configuração própria, como Codex, Claude, Gemini, Opencode ou outro harness

Então uma garantia de custo/modelo para subagent nativo não garante automaticamente a mesma coisa para ACP externo.

Active Memory e fallbacks

Algumas instalações usam um modelo separado para busca ativa de memória antes da resposta. Esse recurso pode ter fallback próprio.

Isso importa porque, se o modelo rápido falhar, o fallback pode ir para outro provider e outro custo. Administradores devem auditar também a configuração de Active Memory, não só o chat principal.

Regra prática

Para usuário final, basta pedir normalmente.

Para administrador, quando auditar custo/modelo, verifique:

  • modelo principal
  • provider do modelo principal
  • modelo dos subagents/spawn
  • nível de raciocínio configurado
  • fallbacks
  • rotas ACP externas
  • modelos pagos chamados explicitamente

Exemplo de pergunta boa

"Qual provider está usando para o modelo principal e para spawn?"

É melhor que:

"Está usando GPT 5.5?"